آموزش بهینه سازی خطی و غیر خطی با میپل Maple – پیش ثبت نام
0 ساعت
0.0
Maple چیست؟ میپل، یک نرمافزار محاسباتی است که به روش سمبلیک به حل مسائل و مدلهای مختلف ریاضی کمک میکند. نرمافزار Maple، یک محیط برنامهنویسی است که برای انجام محاسبات ریاضی، حل مسائل ریاضی، نمودارسازی و تحلیل ریاضی استفاده میشود. اهمیت یادگیری بهینهسازی خطی و غیرخطی با میپل چیست؟ مدلهای بهینهسازی خطی و غیرخطی نیازمند آشنایی با فرمولها و روشهای نسبتا پیچیدهای است. نرمافزار میپل کمک خوبی برای حل اینگونه مدلها خواهد بود که اولا سرعت حل مسائل را بهبود میدهد، ثانیا دقت نتایج را افزایش خواهد داد. همچنین، اگر بخواهیم کیفیت یادگیری خود را افزایش دهیم، میتوانیم نتایجی که به روش دستی استخراج کردهایم را با نتایج محاسبات میپل مقایسه کنیم. در صورتی که نیاز به محاسبات سمبلیک است (مثلا جایی که مساله ما پارامتریک است و نیاز داریم مشتقات نسبت به متغیرهای مختلف باشد)، این نرمافزار بهتر از متلب به ما کمک خواهد کرد. برای اجرای پروژههایی که در آنها تعداد متغیرها بسیار زیاد نیست، اما مساله دارای پیچیدگیهای محاسباتی است، مثلا تابع هدف نسبتا پیچیده است یا قیدهای توابع نسبتا پیچیده هستند، بهترین جایگزین برای محاسبات دستی، نرمافزار میپل است؛ زیرا اعمال مشتقگیری و انتگرالگیری و ... را به صورت سمبلیک و با کمترین خطا اجرا میکند. در این فرادرس چه چیزی یاد میگیریم؟ در این آموزش، ابتدا با امکانات محاسبات بهینهسازی نرمافزار میپل آشنا میشویم. این امکانات شامل مباحث برنامهریزی خطی، برنامهریزی غیرخطی، برنامهریزی کوادراتیک و روش حداقل مربعات است. در ادامه، دستور میپل متناسب با هر مبحث معرفی میشود و تعدادی مثال کلاسیک از کتابهای تحقیق در عملیات و بهینهسازی ارائه خواهد شد. در گام بعدی، مدلهای پیشرفتهتر و مسائل بهینهسازی در رشتههای اقتصاد و در علوم مهندسی را به کمک ابزار مورد نظر حل خواهیم کرد.
