آموزش داده کاوی در زنجیره تامین با پایتون – مقدماتی + گواهینامه

زنجیره تامین چیست؟ اگر بخواهیم زنجیره تامین را خیلی ساده تعریف کنیم، می‌توان گفت شبکه‌ای از تمامی افراد، سازمان‌ها، منابع، فعالیت‌ها و فناوری‌های دخیل در ایجاد و فروش یک محصول است. یک زنجیره تامین، شامل مواردی همچون تحویل مواد اولیه از تامین‌کننده به سازنده، تا تحویل نهایی آن به کاربر نهایی است. اهمیت یادگیری داده‌کاوی در زنجیره تامین با پایتون چیست؟ شبکه زنجیره تامین گاهی بسیار پیچیده است. در زنجیره تامین، داده‌کاوی به عنوان یک ابزار حیاتی ظاهر شده است؛ زیرا امکان تحلیل بخش‌های مختلف زنجیره تامین و یکپارچه‌سازی شبکه‌های پیچیده مانند هزینه‌های تولید و نیازهای مشتری را برای بهینه شدن این شبکه پیچیده، فراهم می‌کند. داده‌کاوی از ابزارهایی مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این ابزارها به رمزگشایی الگوهای پنهان و روابط بین نقاط مختلف زنجیره تامین کمک می‌کنند. در زنجیره تامین، داده‌های بزرگ و پیچیده‌ای از سراسر فرایند تولید و توزیع، جمع‌آوری می‌شود. با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی با پایتون، این داده‌ها مورد تجزیه‌و‌تحلیل قرار می‌گیرند تا الگوها، روابط و اطلاعات مهم شناسایی شوند. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ در این آموزش، ابتدا به ویژگی‌های محصول، مشتریان و تامین‌کنندگان می‌پردازیم؛ سپس داده‌های تامین‌کنندگان، تولید، انبار، فروش و مشتریان را مورد بررسی قرار می‌دهیم. در انتها، دستکاری داده‌ها با Groupby، رسم نمودار خطی داده‌ها و پیش‌بینی کیفی و کمی را فرا خواهیم گرفت. بصری‌سازی داده‌ها در زنجیره تامین با پکیج matplotlib و پیش‌بینی در زنجیره تامین با پایتون از دیگر بخش‌های این آموزش است.

فرادرس

امیر حاتمی