آموزش فراتحلیل یا متاآنالیز و متارگرسیون با استاتا Stata

نرم‌افزار استاتا (Stata) چیست؟ Stata یک نرم‌افزاری آماری و دارای رابط کاربری گرافیکی است. این نرم‌افزار برای تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی، تحلیل احتمالاتی و تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده استفاده می‌شود که به طور گسترده در صنایع مختلف از جمله علوم اجتماعی، پزشکی، اقتصاد و مالی استفاده می‌شود و دستورات خط فرمان را نیز پشتیبانی می‌کند. اهمیت یادگیری فراتحلیل یا متاآنالیز و متارگرسیون با استاتا (Stata) چیست؟ متاآنالیز یا فراتحلیل، بخشی از محاسبات و تکنیک‌‌های آماری است که در مطالعات مرور سیستماتیک به سبب انباشت و تولید گسترده داده‌‌های علمی‌ و پژوهشی به طور تقریبی در تمام رشته‌‌های علمی‌ به خصوص علوم پزشکی، علوم انسانی، کشاورزی و مطالعات حوزه محیط زیست به طور گسترده به کار گرفته می‌شود. مقالات و پایان‌نامه‌‌هایی که در آن‌ها از این روش استفاده می‌شود، از اعتبار و قدرت آماری بسیار نسبت به مقالات تحقیقات اولیه برخوردار هستند. در سال‌های اخیر، مقالاتی که از این روش در تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند در معتبرترین ژورنال‌های علمی به خصوص با نمایه معتبر ISI به چاپ می‌رسند. همچنین میزان ارجاع و استناد علمی به این‌گونه مقالات در پایگاه‌های علمی معتبر بیش از چهار برابر مقالات دیگر است. به طور مثال در مجله معروف Psychological Bulletin در سال 2021، از مجموع 18 مقاله چاپ شده تا تاریخ نگارش این متن، با ضریب IF بیش از 17، در 11 مقاله از روش متاآنالیز استفاده شده است. برای انجام امور آماری فراتحلیل، نرم‌افزار‌‌های تخصصی فراوانی وجود دارد. یکی از نرم‌افزار‌‌های قدرتمند این حوزه، نرم‌افزار Stata است. در این مجموعه نرم‌افزاری، کلیه فرایند انجام فراتحلیل به شیوه آسان و کارآمد در اختیار محققین قرار گرفته است. در این فرادرس تلاش شده است همه مراحل انجام فراتحلیل با نرم‌افزار Stata به صورت قدم‌به‌قدم، علمی ‌و عملی به کاربران و محققین آموزش داده شود به گونه‌ای که پس از پایان آموزش قادر باشند، مقالات علمی‌ خود را با این روش تحقیق و تحلیل آماری در ژورنال‌‌های معتبر علمی ‌و پژوهشی به چاپ برسانند. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ در این فرادرس بعد از نصب نرم‌افزار، با انواع داده‌های اولیه برای محاسبه شاخص اندازه اثر آشنا می‌شویم. سپس به تحلیل خروجی‌ها و نمودار‌ها می‌پردازیم و در بخش پایانی ورود داده‌ها و تحلیل خروجی‌های متارگرسیون را مورد بررسی قرار می‌دهیم.

فرادرس

اسماعیل سعیدی رباط