آموزش مانایی، ریشه واحد و هم انباشتگی در تحلیل و پیش بینی سری های زمانی (رایگان)

تکنیک های سری زمانی ابزاری است مناسب که با استفاده از آن می توان مشکل فوق را حل نمود. بررسی گذشته داده ها به منظور شناسایی و تعیین ماهیت یک پدیده قدم اول در یک مدل سازی اصولی است که با استفاده از آن می توان در گام بعدی به یک پیش بینی صحیح و قابل اتکا دست یافت. لذا آگاهی مناسب و عمیق از این دانش، بازخورد مطلوب تصمیمات فرد در آینده را تضمین می کند. از طرفی دیگر، با توجه به رشد خیره کننده تکنیک های سری زمانی به همراه پیچیدگی های نظری آن باعث شده است که دانشجویان و حتی افراد حرفه ای نتوانند ارتباط مناسبی را با آن برقرار کنند. لذا در این مجموعه آسان سازی و بهینه سازی یادگیری از لحاظ تئوری از یک طرف و پیاده سازی مبانی در فرم کاربردی با استفاده از بسته های نرم افزاری موجود (R, Stata, EViews) هدف گذاری شده است تا بتوان با استفاده از آن به نحوه اثر بخش از تحلیل های سری زمانی به هر منظوری استفاده نمود. ما در این آموزش قصد داریم تا مانایی، ریشه واحد و هم انباشتگی در تحلیل و پیش بینی سری های زمانی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

فرادرس

پژمان بهرامیان