آموزش مدل‌ سازی کارایی و بهره‌ وری با گمز + تحلیل پوششی داده‌ها در GAMS

مدل‌‌سازی کارایی و بهره‌‌وری با گمز چیست؟ مدل‌سازی کارایی و بهره‌وری با نرم‌افزار GAMS، یک روش محاسباتی برای ارزیابی عملکرد نسبی واحدهای تصمیم‌گیرنده (DMUs) در استفاده بهینه از منابع است. این روش با استفاده از تکنیک‌هایی مانند تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و مدل‌های ریاضی به شناسایی ناکارآمدی‌ها و ارائه راهکارهای بهبود بهره‌وری می‌پردازد. اهمیت یادگیری مدل‌‌سازی کارایی و بهره‌‌وری با گمز چیست؟ مدل‌سازی کارایی و بهره‌وری با GAMS مدیران را قادر می‌سازد تا توانایی‌های سازمان خود را به‌طور دقیق ارزیابی و نقاط قوت و ضعف رقبا را شناسایی کنند. تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)، به‌ عنوان یک ابزار ریاضی پیشرفته، عملکرد نسبی واحدهای مختلف را اندازه‌گیری و راهکارهایی کاربردی برای بهبود کارایی ارائه می‌کند. این رویکرد نه‌ تنها باعث بهینه‌سازی منابع می‌شود، بلکه زمینه تصمیم‌گیری استراتژیک مبتنی بر داده را نیز فراهم می‌سازد. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ با مروری بر مفاهیم اولیه اقتصاد تولید به تعریف کارایی و روش‌های اندازه‌گیری آن شامل کارایی فنی، تخصیصی، ساختاری و مقیاس می‌پردازیم. سپس با مدل‌های پایه‌ای تحلیل پوشش داده‌ها (مدل‌های بنکر، کوپر و رودرز و بنکر، کوپر و رودرز) از دو دیدگاه ورودی‌محور و خروجی‌محور، قیمت سایه‌ای و بازده به مقیاس آشنا می‌شویم. مفاهیم پایه‌ای عوامل محیطی در مدل‌ کارایی، مدل‌های شعاعی و غیر شعاعی، مدل‌های ورودی و خروجی نامطلوب و تحلیل معیارهای چندگانه و کارایی در فصل‌های چهارم، پنجم و ششم بیان می‌شوند. در ادامه به منظور یادگیری مدل‌سازی و کدنویسی به معرفی اندیس‌ها، پارامترها، متغیرها، تابع هدف، قیدها و تحلیل خروجی در نرم‌افزار GAMS می‌پردازیم. سرانجام با مدل‌سازی مدل‌های کارایی برای داده‌های واقعی در نرم‌افزار GAMS و تحلیل نتایج آن‌ها آشنا می‌شویم.

فرادرس

زهرا کیانی فیض‌آباد