نرمافزار CMA چیست؟ نرمافزارها و سامانههای بسیاری وجود دارند که در مراحل مختلف گردآوری، سازماندهی، تجزیهوتحلیل و ارائه گزارش نهایی در متاآنالیز استفاده میشوند. نرمافزار Comprehensive Meta-Analysis به اختصار (CMA) یکی از جامعترین نرمافزارهای متاآنالیز در دنیا است. اهمیت یادگیری مطالعات مروری و فراتحلیل با نرمافزار CMA چیست؟ یکی از مشکلات اساسی بشر در گذشته کمبود اطلاعات در حوزههای مختلف بود. امروزه انباشت، حجم و تنوع وسیع اطلاعات، مشکل اصلی جوامع انسانی است. انتشارات و منابع علمی و دانشگاهی هم از این نقیصه و مشکل مبرا نیستند. روزانه هزاران مقاله و کتاب در حوزههای گوناگون علمی و پژوهشی منتشر میشوند که از ابعاد مختلف به مباحث گوناگون میپردازند. در موارد بسیاری، تحقیقات بیشماری به بررسی تخصصی یک حوزه مشخص پژوهشی میپردازند که به دلیل تنوع و عدم انسجام نتایج تحقیقات، تعمیمپذیری و کاربرد آنها را ناممکن یا دشوار میکند. متاآنالیز یا فراتحلیل مجموعه منسجم و ساختاریافتهای از تکنیکهای آماری و تحلیلی برای ترکیب نتایج تحقیقات یک حوزه مشخص، با یک سوال پژوهشی نسبتا واحد، برای افزایش قدرتروایی، پایایی، تعمیمپذیری و کاربرد عملی نتایج تحقیقات است. این روش تحقیق برای اولینبار در سال 1976 توسط آقای Glass که یک متخصص آمار آمریکایی بود، ارائه شد. متاآنالیز در ابتدا در رشتههای علوم پزشکی متداول بود. اما از سال 2000 به بعد تقریبا در تمام رشته دانشگاهی پرکاربرد و متداول، کاربرد دارد. نکته آخر اینکه تحقیقات متاآنالیز از جمله تحقیقات بسیار با اعتبار در سطح جهان است و معمولا مقالاتی که شیوه فراتحلیل را در روش پژوهش و تحلیل آماری استفاده میکنند، با سهولت و سرعتی در نشریات بینالمللی معتبر علمی مانند نشریات نمایه ISI به چاپ میرسند و برای صاحبان این تحقیقات اعتبار علمی فراوانی به همراه دارند. میزان ارجاعات (Citations) به مقالات متاآنالیز یا مرور سیستماتیک، چهار برابر مقالات اولیه (Original) است. نرمافزارها و سامانههای بسیاری وجود دارند که در مراحل مختلف گردآوری، سازماندهی، تجزیه تحلیل و ارائه گزارش نهایی در متاآنالیز استفاده میشوند. نرمافزار Comprehensive Meta-Analysis به اختصار (CMA) یکی از جامعترین نرمافزارهای متاآنالیز در دنیا است. در این فرادرس، تلاش شده است تا بر اساس سرفصل استاندارد و بینالمللی ارائه شده توسط سازمان مولف نرمافزار CMA، کلیه مراحل این کار را به صورت عملی، علمی و قدمبهقدم به زبانی ساده و به گونهای که مناسب همه رشتههای تحصیلی باشد، ارائه شود. در این فرادرس چه چیزی یاد میگیریم؟ در این فرادرس ابتدا مراحل انجام مرور سیستماتیک و متاآنالیز را بررسی خواهیم کرد؛ سپس به معرفی نرمافزار CMA، فرمتهای مختلف ورود دادهها، انواع زیرگروهها با CMA و ساختار خروجیها در نرمافزار CMA میپردازیم و در پایان بهینهسازی و اصلاح خروجیها را مورد بررسی قرار خواهیم داد.
