آموزش پردازش تصویر در پایتون با کتابخانه scikit-image + پروژههای کاربردی
3 ساعت
0.0
کتابخانه Scikit-image در پایتون چیست؟ Scikit-image یک کتابخانه متنباز و قدرتمند برای پردازش تصاویر در زبان پایتون است. با استفاده از این کتابخانه، شما میتوانید تصاویر را بخوانید، تغییر دهید و فیلتر کنید. همچنین، Scikit-image امکانات متنوعی برای تغییر اندازه، اعمال فیلترها، تبدیل رنگ و سایر عملیات را فراهم میکند. اهمیت یادگیری پردازش تصاویر با کتابخانه Scikit-image در پایتون چیست؟ زبان برنامهنویسی پایتون امروزه به یکی از پرکاربردترین زبانهای برنامهنویسی با کاربردهای گوناگون به ویژه در محیطهای آکادمیک تبدیل شده است که از جمله این کاربردها میتوان به پردازش تصویر اشاره کرد. کتابخانههای مختلفی جهت پردازش تصویر با استفاده از برنامهنویسی پایتون وجود دارند که از جمله آنها میتوان به کتابخانه Scikit-image اشاره کرد. پردازش تصویر کاربردهای بسیاری مانند تشخیص بیماریها با استفاده از تصاویر پزشکی و هوش مصنوعی، سگمنتیشن و تشخیص اجسام در تصاویر، بهبود کیفیت تصاویر و … دارد که کتابخانه Scikit-image، پیادهسازی بسیاری از موارد اشارهشده را تسهیل میکند. در این فرادرس چه چیزی یاد میگیریم؟ در این آموزش، با کتابخانه قدرتمند scikit-image و نحوه نصب و راهاندازی آن آشنا خواهیم شد، سپس تصاویر را بارگذاری و مشخصههای آنها را بررسی میکنیم. در ادامه، مفاهیم اساسی پردازش تصویر مانند تبدیل تصاویر رنگی به طیف خاکستری، برشدهی و برگردان تصاویر را یاد میگیریم. در ادامه به بررسی هیستوگرام، آستانهگذاری و اعمال فیلترهایی مانند تشخیص لبه، هموارسازی و تصحیح تصویر میپردازیم. در مراحل بعدی، تغییر کنتراست، همسانسازی هیستوگرام، و تکنیکهای مورفولوژی تصاویر را اجرا خواهیم کرد. علاوه بر این، بازیابی تصاویر، رفع نویز و مقایسه آنها را فرا خواهیم گرفت. در پایان، مفاهیم سگمنتیشن و کونتورها را بررسی میکنیم و با روشهایی مانند SLIC و Watershed به شناسایی و مشخصکردن بخشهای تصاویر میپردازیم.
