معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی

اگر بخواهیم به زبان ساده معاملات الگوریتمی را تعریف کنیم، به هر نوع معامله خودکار اعم از اینکه پربسامد (High Frequency Trading) یا کم بسامد باشد معاملات الگوریتمی می‌گویند. به عنوان یک نمونه ساده، حد ...

توضیحات کامل دوره

درباره دوره اگر بخواهیم به زبان ساده معاملات الگوریتمی را تعریف کنیم، به هر نوع معامله خودکار اعم از اینکه پربسامد (High Frequency Trading) یا کم بسامد باشد معاملات الگوریتمی می‌گویند. به عنوا...

درباره دوره

اگر بخواهیم به زبان ساده معاملات الگوریتمی را تعریف کنیم، به هر نوع معامله خودکار اعم از اینکه پربسامد (High Frequency Trading) یا کم بسامد باشد معاملات الگوریتمی می‌گویند. به عنوان یک نمونه ساده، حد سود و ضرر یک الگوریتم، معاملاتی است که با رسیدن قیمت به اعداد خاصی، دستور خرید یا فروش خودکار را انجام می‌دهد. اما آیا معاملات الگوریتمی به همین موارد ختم می‌شود؟ پاسخ قطعا خیر است.

حدود سود و ضرر و الگوریتم‌های از این دست در طیف الگوریتم‌های معاملاتی در ابتدای طیف و در سمت الگوریتم‌های پایه‌ای و بسیار ساده قرار می‌گیرند؛ به نحوی که در سمت دیگر طیف، یک الگوریتم معاملاتی است که بدون دخالت انسان تمام نمادها را بازرسی، ارزیابی و به کمک داده‌های بنیادی و تکنیکال، تحلیل کرده سپس فرآیند انتخاب سبد سهام، تخصیص دارایی به هر نماد، خرید در نقطه درست و فروش در نقطه درست و شناسایی سود ضمن رعایت ریسک تعریف شده را به صورت خودکار انجام می‌دهد. ترسناک شد اما واقعی است.

در حال حاضر الگوریتم‌هایی در دنیا وجود دارند که تمام این زنجیره را به صورت اتوماتیک انجام می‌دهند. پس به طور ساده، هر معامله خودکار می‌تواند در نقطه‌ای از طیف معاملات الگوریتمی قرار گیرد. اگر بخواهیم این طیف را بر اساس عملکردهای آن طبقه‌بندی کنیم.

***در جلسه‌ی 2 از دقیقه 23:17 تا 27:30 مشکل صوتی وجود دارد***

***در جلسه‌ی 8 از دقیقه 53:23 تا 73:43 مشکل صوتی وجود دارد***

سرفصل‌های دوره

  • رگرسیون خطی با متغیرهای چندگانه
    66:38
  • معرفی معاملات الگوریتمی پایه مدل های عاملی
    77:53
  • مدل های عاملی فاکتور های سری زمانی
    53:40
  • قیمت گذاری اختیار معاملات و بازده سهام
    72:37
  • منحنی های یادگیری و تنظیم تابع هزینه
    74:02
  • نوسانات ضمنی
    35:00
  • رگرسیون لاجستیک طبقه بندی
    84:46
  • نگاه کلی به صندوق های پوشش دهنده ریسک
    73:43
  • تکنیک های هوش مصنوعی
    77:51
  • تکنیک های هوش مصنوعی رگرسیون گام به گام
    69:18
  • تکنیک های هوش مصنوعی زیرفضای تصادفی و جنگل های تصادفی
    61:14
  • تکنیک های هوش مصنوعی
    64:30
  • ماشین بردار پشتیبانی و مرز تصمیم گیری ( کرنل ها و شباهت ها)
    45:56
  • mean reversion trading
    74:01
  • تست دیکی فولر تقویت شده و half life mean reversion
    65:19
  • مدل پنهان مارکو (hidden markov model)
    68:18
  • انالیز سری های زمانی
    65:07
  • state space model
    58:21
  • مقدمه ای بر مدیریت ریسک
    96:40

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

رایگان

این دوره شامل:
21 ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
سطح: مقدماتی
گواهی پایان دوره: ندارد
تاریخ انتشار: 1404/05/28
آخرین به‌روزرسانی:
تعداد امتیازها: 9
تعداد دانشجو: 5094
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: